为加利福尼亚奶牛场牲畜谷仓的热动力学开发数据驱动模型

今年夏天我在Powernet工作，这是一个专注于分布式能源网络优化的项目。从冬季季初开始，我就在做Powernet的一个子项目，主要是针对奶牛场的畜棚。该子项目的目标是通过最小化能源成本、需求费用和电池退化，同时将牲畜的热应力保持在一定的阈值下，从而优化畜舍操作。我和博士生Lily Buechler一起用统计学习方法建立了这些畜舍热动力学的经验模型。整个夏天，我都在研究从加州一个谷仓收集来的数据和国家气象局的预报。我的大部分工作集中在设计程序，将这些数据处理成更有组织的形式，并使用这些数据来开发谷仓内室内温度和相对湿度的精确模型。我研究了不同数据驱动模型的适用性，之后将在控制算法中实现，以优化电力负载和储能的运行。

我很高兴我在暑假开始前就和我的导师一起工作了。这样一来，我就不用花太多时间去完善我的研究课题，而且我也很清楚我在夏天要做什么。十博网站怎么进入这一年我已经做了一些数据处理和可视化，这也是有帮助的。初夏的时候，我和研究小组一起去了我们正在收集数据的奶牛场，这是我研究的一个亮点。十博网站怎么进入参观畜舍，与农场经理交谈，让我们对数据中的某些趋势和异常现象有了深刻的认识，而这些是我们之前无法解释的。总的来说，我喜欢我的导师给予我的独立性。我试图解决的问题是预先确定的，但我可以很自由地尝试不同的方法，以我喜欢的方式设计程序和模型。虽然我不打算追求学术生涯，但我认为上SUPER对于我的大一暑假来说是一个很好的选择。我在设计数据处理和建模问题的解决方案方面积累了很多经验，我也有机会见到了我的导师和我期待在明年与之合作的实验室。