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整体计算结构筛选超过12 000个用于固体锂离子导体材料的候选物

能源与环境科学
2016年

我们提出了一种新型的大规模计算筛选方法,用于识别用于锂离子电池的固态电解质的有希望的候选材料,其能够筛选含有所有已知的含锂的固体。为电池有用,高性能固态电解质材料必须立即满足许多要求,这是难以通过实验或计算昂贵的AB Initio技术进行的优化。我们首先筛选含有高结构和化学稳定性,低电子导电性和低成本的那些结晶固体含有结晶固体的晶体固体。然后,我们使用逻辑回归制定数据驱动的离子电导分类模型,用于鉴定基于文献中报告的实验测量,识别哪种候选结构可能表现出快速锂传导。筛选将候选材料列表从12 831降至21个结构,将承诺作为电解质,其中一些已经通过实验检查。我们发现我们的简单原子描述符没有单独提供用于离子电导率的预测力,但多描述符模型可以表现出具有有用程度的预测力。我们还发现,用于结构稳定性,化学稳定性和低电子电导率的筛选消除了所有含锂材料的92.2%,并且高离子电导率的筛选消除了其余的93.3%。我们的筛选利用材料项目数据库中包含的结构和电子信息。