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重新审视SEI增长的T ^ 0.5依赖性

电化学学会杂志
2020.

锂离子电池中的SEI生长通常假设用T ^ 0.5缩放,符合简单的扩散限制表面层生长模型。结果,该模型广泛用于锂离子电池容量褪色的经验预测。然而,T ^ 0.5模型通常没有足以描述所有各种SEI生长模式的方法。此外,以前的文献尚不令人信服地证明,该模型提供了最适合SEI生长的测量。在这项工作中,我们讨论了T ^ 0.5模型的理论假设,评估了六个先前发布的数据集和一个新数据集的T ^ 0.5依赖的索赔,并将该模型的性能与其他模型的表比较。我们发现,在文献中的一些据说是统计学上的,尽管T ^ 0.5通常在储存期间储存期间的储存过程中SEI生长均致以统计证明。最后,我们评估了幂律模型中的拟合指数如何随时间的函数而变化,并且我们说明了使用T ^ 0.5进行预测的限制,而无需验证其对特定数据集的适用性。这项工作说明了T ^ 0.5模型的理论和经验局限性,并突出了更准确的估计和SEI增长预测的替代方案。