电池组管理系统
PI：Simona Onori.，能源工程
大型电池组由具有电气和热相互作用的许多相互连接的单元组成。这种电池组的有效使用需要估计和控制算法，其可以考虑细胞之间的异质性和可以在快速充电条件下加剧的细胞和大的热和老化异化差异。该研究旨在十博网站怎么进入通过使用电化学，机器学习和实验活动来建模大电池组中的细胞之间的复杂明显和隐含的相互作用。
来自当前和未来电池生产的空气污染气候变化和健康影响
PI：ines azevedo;CO-PI：Simona Onori.;CO-PI：莎莉本森那能源资源工程
需要储存技术来推动世界走向可持续的低碳能源系统。使用储存的社会效益，无论是在运输还是电力部门，都取决于它们是如何使用和制造的。本项目使用一个综合评估框架，研究电池制造和运输对全球最终用电应用和运输应用的健康、环境和气候变化货币化影响，包括对供应链、制造和生产地点的依赖，和地方电网。
柔性固态电解质的设计与分析
PI：基督徒狼人，民用和环境工程
具有灵活性和高电化学性能的先进电池系统对于驱动下一代高性能可伸缩电子产品至关重要。固态电解质是替代传统易燃和有毒液体电解质的一种很有前途的方法，可以使用金属锂作为阳极，从而提高电池的电池电压和能量密度。然而，由于其脆性，目前固态电解质不能经受大变形。因此，发现一种具有优良电化学性能的本质柔性固态电解质具有重要意义。我们将开发机器学习算法来发现具有灵活性和高电化学性能的固态电解质材料，并将使用基于物理的数值方法研究电解质在机械变形下的性能和安全性。
设计圆形锂经济性：LI选择性材料和用于从电池中恢复的过程
PI：威廉·塔尔皮， 化学工程
虽然对电池的锂需求迅速增加，但从电池生产，储存和处置剩余锂电可以污染环境。由于少于1％的锂目前通过电池再循环，我们通过设计小型膜材料和电化学装置来驯服锂作为资源，从而选择性地从电池中恢复锂电池。
识别锂离子电池的新型固体电解质和阴极的兼容配对
本研究旨在十博网站怎么进入在新型材料空间中对电池材料进行整体创新。机器学习和候选材料的计算评估将使引导的高通量实验合成成为可能。
聚合物电池：用于电池的回收
PI：阿尔贝托Salleo;CO-PI：Alexander Giovannitti.，材料科学与工程系
由于利用危险电解质和混合相电极设计的要求，从寿命终止能量存储装置的氧化还原活性组件的有效回收是挑战性的。通过存储X主动性的资金，我们将基于溶液处理氧化还原活性聚合物开发可回收电极。电极材料设计成在安全电解质中起作用，以建立容易，安全和有效的回收过程。
估值电池第二寿命的技术经济分析
PI：Stefan Reichelstein.（商业研究生院）
CO-PI：Stephen Comello.（商业研究生院）
威廉绅士（材料科学与工程）
该项目将基于生命周期成本，打包性能下降配置文件和劣化配置文件预测误差，为使用估价模型和部署在二次寿命固定存储应用中的估价模型和保修定价方法。我们将使用高吞吐量测试调查降级行为，并使用高级数据驱动诊断量化第二寿命性能中的不确定性。我们将提供对替代重新扫描策略的技术经济评估，从而识别EV包重用和目标重新申请的潜力。
