基于电化学降解动力学的平行混合动力车辆老化的最佳能量管理控制

混合动力电动车辆为汽油的动力车辆提供最佳替代品，因为它们将传统的推进系统与电动推进系统结合起来。需要一个Supervi8 Syory控制器来最佳地管理能源。本主题的已发表的作品主要集中在旨在最大限度地减少燃料消耗的策略。在本文中，我们解决了设计监控控制器的问题，该控制器在最佳地保持电池寿命的同时实现最低燃料消耗。电化学降解动力学用于多目标问题配方中，以精确捕获和控制电池性能，在控制设计阶段期间的老化。电化学劣化模型考虑了电解质动力学，以捕获电池的高C速率运行，这是充电维持混合动力电力的电池。我们求助于最佳控制形式主义，以及非线性优化技术以及完全离散化方法（在国家，在控制中）将能源管理问题施放到大规模的非线性规划问题中，即能够处理多尺度动态，即从僵硬电解质电池动力学到基于Map的慢性动态的执行器。在四个不同的标准驾驶循环中进行的数值模拟（具有，无公路等级）表明，我们的衰老感知能源管理方法能够显着减少电池的Deteri28讲述，同时保留非常好的燃油减少性能。